Им помог искусственный интеллект, который научился искать почти невидимые объекты лучше, чем люди.
Более 109 000 новых кратеров было найдено в районах низких и средних широт Луны с помощью искусственного интеллекта, который обрабатывает данные, посылаемые двумя китайскими лунными миссиями, пишет Живая Наука.
Количество кратеров, зафиксированных на поверхности Луны, теперь в десятки раз больше, чем раньше.
"Это самая большая база данных лунных кратеров, созданных автоматическим извлечением, для низких и средних широт", - объясняет автор исследования Чэнь Ян, профессор кафедры наук о Земле Университета Цзилинь.
Известно, что кратеры, образованные ударами метеоритов, покрывают большую часть лунной поверхности. По словам ученого, эти кратеры воспринимаются исследователями как "окаменелости", которые несут в себе историю формирования Солнечной системы.
Однако эти "окаменелости" могут сильно различаться по размерам и форме и со временем могут накладываться друг на друга и распадаться, что крайне затрудняет их идентификацию и датирование. Кроме того, идентификация кратеров с человеческим участием страдает субъективностью, учитывая несоответствия в различных существующих основаниях кратеров.
Янг и коллеги решили эти проблемы с помощью машинного обучения. Они обучили глубокие нейронные сети работе с данными, содержащими тысячи ранее обнаруженных лунных кратеров, и создали алгоритм их идентификации.
Затем этот алгоритм был применен к данным о лунной поверхности, собранным двумя китайскими орбитальными спутниками "Чанъэ-1" и "Чанъэ-2", в результате чего количество известных кратеров увеличилось на 109 956.
Значительное число кратеров, выявленных в данном исследовании, классифицируется как "малые" и "средние" по размерам, хотя по земным меркам они достаточно велики и колеблются в пределах от 1 до 100 км. Относительно небольшие размеры кратеров, вероятно, являются причиной того, что они не были обнаружены ранее.
Однако программа смогла обнаружить гораздо более крупные кратеры неправильной формы, сильно размытые - до 550 км в диаметре.
Кроме того, исходя из диаметра, глубины и особенностей формы, алгоритм смог рассчитать возраст почти 19 тысяч кратеров и отнести их к определенному геологическому периоду. Эти кратеры распределены по всем пяти известным геологическим периодам Луны, самый старый из них 4 миллиарда лет назад.
Ученые намерены усовершенствовать проверенный алгоритм выявления кратеров путем передачи данных с недавно запущенного космического корабля "Чанъэ-5", который доставлял лунные породы обратно на Землю.
Исследователи также собираются использовать машинное обучение для обнаружения кратеров на других объектах Солнечной системы, таких как Марс.
"Такие прогнозы займут всего несколько минут по сравнению с часами, затрачиваемыми на постобработку с использованием стандартного компьютерного оборудования", - поясняют авторы.
Напомним, что компания Evolution Mining, занимающаяся добычей золота в Австралии, недавно случайно обнаружила 100-миллионный метеоритный кратер. Неожиданная находка была включена в список крупнейших метеоритных кратеров в мире.